|
Title
|
شخیص انواع سرطان خون با استفاده از تبدیل هسته های پیچشی تصادفی
|
|
Type
|
Refereeing
|
|
Keywords
|
سرطان خون، تبدیل هستههای پیچشی تصادفی، مدل مخفی مارکوف، ریزآرایه، ژ
|
|
Abstract
|
: امروزه سرطان خون از سرطانهای شایع در جهان ا ست. در بی شتر موارد اگر این بیماری زودتر شنا سایی شود قابل درمان است. یکی از مهمترین روشها، استفاده از دادههای ریزآرایه است. ریزآرایهها دارای ژنهای بسیار زیادی هستند که باعث پیچیدگی و زمانبر شدن تحلیل میشوند بنابراین انتخاب ژنهای مفید یکی از گامهای اساسی در تشخیص این نوع بیماریها است. در این مقاله با استفاده از مجموعه داده ریزآرایه و روشهای یادگیری عمیق به تشخیص انواع سرطان خون پرداخته خواهد شد. در روش پیشنهادی با استفاده از مدل مخفی مارکوف، ویژگیهای موجود برحسب میزان ارزش و موثر بودنشان رتبهبندی خواهند شد. در نهایت طبقهبندی نهایی با ا ستفاده از روش تبدیل ه ستههای پیچ شی ت صادفی انجام خواهد شد. بدین ترتیب خروجی لازم تولید و 5د سته از سرطان خون موجود در نمونه را پیشبینی خواهد نمود. نتایج بدستتت آمده نشتتان میدهد که روش پیشتتنهادی با دقت 99.2درصتتد موفق به تشخیص نوع سرطان خون شده است
|
|
Researchers
|
Saman Shishehchi (Referee)
|