عنوان	چارچوب یادگیری مبتنی بر گروه هندسه بصری و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری کووید-19
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده در همایش
کلیدواژه‌ها	بیماری کووید-19، ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر، بینایی ماشین.
چکیده	با همه‌گیری بیماری کووید-19 در سطح جهان، زندگی روزمره و حرفه‌ای انسان‌ها و کادر پزشکی و درمان دست‌خوش تغییر شده است. با پیشرفت بیماری مذکور، قوانین و روش‌های متفاوتی با هدف حفظ زندگی انسان‌ها وضع شده است که از میان آن‌ها می‌توان به رعایت فاصله‌ی اجتماعی بین هر شخص اشاره کرد. در پژوهش جاری، چارچوبی مبتنی بر معماری گروه هندسه بصری و ماشین بردار پشتیبان با هدف تشخیص بیماری کووید-19 معرفی شده است. چارچوب پیشنهادی، موفق به کسب میزان دقت و F1-Score بر روی 97.98% بر روی مجموعه داده‌ی آزمایشی شده است.
پژوهشگران	سید علیرضا بشیری موسوی (نفر اول)، امید خلف بیگی (نفر دوم)