عنوان	بکارگیری مدل تحلیل احساسات در سطح حروف مبتنی بر شبکه‌ی عصبی روی نظرات فارسی ثبت شده در شبکه‌های اجتماعی و فروشگاه‌های اینترنتی
نوع پژوهش	مقاله‌ی منتشر شده در نشریه
کلیدواژه‌ها	پردازش زبان طبیعی، تشخیص احساسات مدل مبتنی بر محتوا، شبکه‌ی عصبی عمیق، پلتفرم‌های اینترنتی
چکیده	امروزه با توجه به تمایل روز افزون مردم برای خرید اجناس از طریق فروشگاه‌های اینترنتی و شبکه‌های مجازی، شاهد افزایش داده‌های بدون ساختار مانند متن در سطح اینترنت هستیم. از این رو، پردازش متون و توسعه‌ی الگوریتم‌های کارآمد جهت استخراج دانش، توجه پژوهشگران حوزه‌ی علوم داده در بسترهای مذکور را به خود جلب کرده است. از رویکردهای پردازش متن می‌توان به موضوع دسته‌بندی جملات به گروه‌های احساسی متفاوت با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های گوناگون اشاره کرد. در پژوهش حاضر، چارچوبی برای دسته‌بندی نظرات، مبتنی بر احساسات کاربران توسعه داده شده است که از پردازش در سطح حروف بهره می‌برد. از این‌رو در چارچوب پیشنهادی، از معماری تعبیه از مدل‌های زبانی استفاده شده است که لایه‌های چهارگانه‌ی تعبیه (جهت انتقال حروف به فضای برداری)، پیچش یک بُعدی (جهت استخراج بردار ویژگی برای هر واژه)، نگاشت و شبکه‌ی عصبی بازگشتی را شامل می‌شود. در چارچوب پیشنهادی، ابتدا با بکارگیری لایه‌ی تعبیه در سطح حروف، برداری ثابت برای آن‌ها تعیین شده است. سپس، مبتنی بر عملگرهای پیچش یک بعدی که به صورت موازی بکارگیری شده‌اند، ارتباط معنایی و منطقی بین حروف تشکیل‌دهنده‌ی هر واژه بدست آمده و بردار 128 بعدی برای هر لغت، حاصل می‌شود. پس از دستیابی به بردارهای واژگان، با استفاده از دو معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی، ارتباط بین واژگان کشف شده و احساس مرتبط با دیدگاه، تعیین می‌شود. نتایج حاصل از بکارگیری مدل پیشنهادی بر روی مجموعه‌ی نظرات مبتنی بر سنجه‌های Accuracy و F-score، به ترتیب 79.87% و 79.9% می‌باشد.
پژوهشگران	سید علیرضا بشیری موسوی (نفر دوم)، امید خلف بیگی (نفر اول)، سینا قارلقی (نفر سوم)