عنوان	مدل یادگیری مبتنی بر مبدل بینایی، رمزنگار خودکار و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری کووید-19 با استفاده از تصاویر X-Ray
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده در همایش
کلیدواژه‌ها	تشخیص بیماری کووید-19، رمزنگار خودکار، ماشین بردار پشتیبان، یادگیری انتقالی.
چکیده	گسترش همه گیری بیماری کووید-19 و استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مسائل گوناگون، سبب شده است که تحقیقات فراوانی در زمینه های تشخیص و پیش بینی بیماری مذکور صورت پذیرد. همچنین، به دنبال پیشرفت سخت افزارهای کامپیوتری و گسترش مجموعه داده های منبع-باز، بکارگیری شبکه های عصبی برای حل مسائل مدلسازی و کاهش ابعاد را شاهد می باشیم. در پژوهش جاری، چارچوبی مبتنی بر مبدل بینایی، رمزنگار خودکار و ماشین بردار پشتیبان با هدف تشخیص بیماری کووید-19 بر مبنای تصاویر Ray-X قفسه ی سینه معرفی خواهد شد که به میزان دقت %99.82 بر روی مجموعه داده ی هدف، دست یافته است.
پژوهشگران	سید علیرضا بشیری موسوی (نفر اول)، امید خلف بیگی (نفر دوم)