عنوان	مدل یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی و رمزنگار مبدل برای تحلیل احساسی دیدگاه‌های وب‌سایت اسنپ‌فود
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده در همایش
کلیدواژه‌ها	تحلیل احساسات، رمزنگار مبدل، شبکه های عصبی بازگشتی.
چکیده	همگامی گسترش اینترنت و استفاده ی کاربران از وبسایت های فروشگاهی و شبکه های اجتماعی، منجر به فراهم سازی زمینه های پژوهشی و تجاری گوناگونی در حوزه ی پردازش زبانهای طبیعی شده است. یکی از زمینه های مورد توجه، تحلیل احساسات نهفته در دیدگاههای گردآوری شده به زبان فارسی میباشد که با چالشهای متعددی همچون عدم وجود مجموعه داده های استاندارد و تکنیکهای کارآمد برای مدلسازی دنباله ای همراه است. در پژوهش جاری، مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی و رمزنگار مبدل با هدف تحلیل احساسات نفهته در دیدگاه ها معرفی خواهد شد که به میزان دقت %86.28 و Score-F 85.99% بر روی مجموعه دیدگاه های وبسایت اسنپفود دست یافته است.
پژوهشگران	سید علیرضا بشیری موسوی (نفر اول)، امید خلف بیگی (نفر دوم)