عنوان	مدل مبتنی بر مبدل بینایی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری کووید-۱۹ با استفاده از تصاویر X-Ray و CT-Scan
نوع پژوهش	مقاله ارائه‌شده در همایش
کلیدواژه‌ها	تشخیص بیماری کووید-19، مبدل بینایی، ماشین بردار پشتیبان، یادگیری انتقالی.
چکیده	همگامی گسترش بیماری کووید- ۱۹ و بکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مسائل گوناگون، منجر به انجام پژوهش های گسترده در حوزه های تشخیص و پیش بینی بیماری نامبرده شده است. همچنین، با پیشرفت مکانیزم توجه و انتشار معماری مبدل بینایی، پیشرفت عملکرد در حل مسائل بینایی ماشین و بهبودی قابل توجه در مقایسه با شبکه های عصبی پیچشی را شاهد هستیم. در پژوهش حاضر، معماری مبتنی بر مبدل بینایی و ماشین بردار پشتیبان (S2VTM) معرفی خواهد شد که در مقایسه با معماری های پیشین عملکرد بهتری به همراه داشته و به میانگین دقت ،٪۹۹.۵۱ ٪۸۹.۶۰۱ و ٪۸۹.۷۴ بر روی مجموعه داده های سه گانه دست یافته است.
پژوهشگران	سید علیرضا بشیری موسوی (نفر اول)، امید خلف بیگی (نفر دوم)